Ingénieur intelligence artificielle / cognoticien

  • Il y a + 30 jours
  • CDI
  • ORCHIES  (59310)
  • Editeur Informatique (logiciels)

L'offre demandée n'est plus disponible. Nous vous invitons à trouver des offres similaires : Emplois Autres fonctions informatique de gestion / études / développement.

Le poste

Au sein d’une équipe dynamique et multiculturelle, vos missions sont les suivantes :

Vous automatisez la collecte, la préparation et le raffinage de données à partir de différentes sources ;

Vous élaborez des modèles d’apprentissage reposant sur le machine learning et le deep learning ;

Vous améliorez l’entraînement des modèles prédictifs ;

Vous mettez en œuvre des expérimentations pour croiser les sources de données et améliorer l’expérience utilisateur ;

Vous proposez et développez des algorithmes de classification ;

En collaboration étroite avec l’équipe de développement, vous proposez ces outils et analyses en vue de les intégrer dans nos solutions (applications web) ;

Le profil recherché

Votre profil :

Issu d’une formation bac +3 ou Bac+5 Ingénieur ou Master ou docteur en sciences cognitives, informatique ou mathématiques appliquées, vous justifiez d’une expérience réussie sur un poste similaire.

Connaissance et maîtrise de la gestion et de l’extraction de données.

Sciences cognitives : théories et modèles de processus cognitifs, méthodologie de test, libraires de machine learning, traitement automatique du langage (NLP).

La maîtrise des environnements cloud (Azure ou AWS) et des connaissances en BigData sont appréciées.

Vous avez le goût pour la recherche et disposez de capacités certaines en rédaction et en communication.

Vous êtes en capacité à appréhender des problèmes complexes et à proposer des solutions en rupture.

Anglais courant.

CDI

Rémunération selon profil et expérience 35/50K€

L'entreprise

Notre client est un éditeur de logiciels reconnu en France dans son domaine. Il développe ses activités à l’international.

La société vient de fêter ses 35 ans. L’entreprise évolue dans l’univers de la dématérialisation.


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